WSL2

WSL2。有点懒，用不惯无界面的 Linux。用了几天之后，感觉还挺不错的……

准备

这章节将Ubuntu系统准备好，版本是：22.04

点击查看详细步骤

1、运行（win + R）中输入appwiz.cpl，进入“程序和功能”

运行（win + R）中输入 appwiz.cpl，进入“程序和功能”

2、点击“启用或关闭Windows功能”，之后启用“适用于Linux的Windows子系统”

启用适用于Linux的Windows子系统

点击“确定”，应该会提示你重启

你也可以在命令提示符（cmd）或者PowerShell中输入：OptionalFeatures进入“启用或关闭Windows功能”的界面。

3、设置默认版本为WSL2

wsl --set-default-version 2

4、安装Ubuntu22.04

这里是在Microsoft Store中安装的。打开之后，搜索Ubuntu，之后选择“Ubuntu 22.04.2 LTS”即可

Microsoft Store 应用商店中，安装 Ubuntu 22.04.2 LTS

5、设置默认root账户

ubuntu2204.exe config --default-user root

Ubuntu 22.04 设置默认root账户

打开“Ubuntu22.04”时报如下错误：

无法将磁盘“C:\Users\admin\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited.Ubuntu22.04LTS_79rhkp1fndgsc\LocalState\ext4.vhdx”附加到 WSL2：系统找不到指定的文件。

解决办法：

#   查看一下，你打开的是哪一个
wsl -l --all
#   注销一下，之后重新打开时会重新安装
wsl --unregister Ubuntu-22.04

Windows访问Windows子系统目录

在我的电脑（win + E）中的地址栏或者运行（win + R）中输入：\\wsl$

Windows子系统访问Windows目录

#   下面访问的是 C:\Users
/mnt/c/Users

Ubuntu 22.04

这里基本上都是在Windows子系统Ubuntu中的操作。

切换 apt 国内软件源

#   这里用的是阿里的
sed -i s@/archive.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
sed -i s@/security.ubuntu.com/@/mirrors.aliyun.com/@g /etc/apt/sources.list
apt clean
apt update -y

Python

已经默认安装了Python，版本为：3.10

安装 pip

apt install python3-pip

pip 设置清华镜像源

#   临时使用清华镜像来升级 pip
python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade pip
#   全局设置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装 venv

apt install python3-venv

Rust

官网：Rust 程序设计语言 | 安装 Rust - Rust 程序设计语言

高呼：“锈化、锈化、锈化……”。这个得吐槽一下，怎么弄个啥都这么慢，都得镜像……烦死了。

curl

检查一下是否安装：curl。如果没有，安装一下，后面会用到

#   检查 curl 版本
curl --version
#   如果没有安装，安装一下
apt install curl

设置国内安装镜像

修改文件：/root/.bashrc，在末尾添加下面的代码

export RUSTUP_DIST_SERVER=https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static
export RUSTUP_UPDATE_ROOT=https://mirrors.ustc.edu.cn/rust-static/rustup

这里咱得得瑟一下：咱就是直接用windows文件资源管理器找到的目标文件，之后使用windows的文本编辑软件修改的。简直爽歪歪啊！修改完之后需要刷新一下：

source /root/.bashrc

安装

curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh

安装完之后会有个提示，也让你刷新一下

source "$HOME/.cargo/env"

rust 安装成功

cargo 设置清华镜像源

参考：crates.io-index.git | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站

文件路径是：/root/.cargo/config。我这里没有这个文件，所以直接创建了一个，内容如下：

[source.crates-io]
replace-with = 'mirror'

[source.mirror]
registry = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/git/crates.io-index.git"

CUDA Toolkit

官方文档：1. NVIDIA GPU Accelerated Computing on WSL 2 — CUDA on WSL 12.3 documentation

应该安装什么版本以及到哪里下载，您可以查看：大语言模型-番外篇 - xiaodu114.github.io

选择对应的 CUDA Toolkit

如上图，这里有三种安装方式：deb (local)、deb (network)、runfile (local)。这里选择是：runfile (local)，按照要求先下载一个run文件，之后通过sh运行该文件来进行安装。

安装之前还是先检测一下：nvcc -V，前后做个对比。

这里没有使用wget下载，而是直接在浏览器下载的，之后拷贝到了子系统的某个目录下，最后在终端执行安装命令

sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

执行 sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run 安装之接收

cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run 安装之安装选项

成功之后给出了下面的提示：

===========
= Summary =
===========

Driver:   Not Selected
Toolkit:  Installed in /usr/local/cuda-12.2/

Please make sure that
 -   PATH includes /usr/local/cuda-12.2/bin
 -   LD_LIBRARY_PATH includes /usr/local/cuda-12.2/lib64, or, add /usr/local/cuda-12.2/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root

To uninstall the CUDA Toolkit, run cuda-uninstaller in /usr/local/cuda-12.2/bin
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 535.00 is required for CUDA 12.2 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file:
    sudo <CudaInstaller>.run --silent --driver

Logfile is /var/log/cuda-installer.log

根据上面给出的提示需要修改一下环境变量，这里修改的仍然是：/root/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

之后记得刷新一下哦！source /root/.bashrc，随后你可以在检查一下：nvcc -V

更新/root/.bashrc 添加环境变量

cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run 安装完成并检测

#   监控一下GPU状态
watch -n 1 nvidia-smi

监控一下GPU状态

cuDNN

有了上面安装CUDA Toolkit的经验，安装cuDNN就比较简单了。唯一不爽的是：下载这玩意儿还得登录。

这里还有安装向导：Installation Guide - NVIDIA Docs

选择对应的 cuDNN

这里下载的是Tar版本的，上面截图已经出现过了，和run文件一起。

按照惯例安装之前先检查一下：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

下面开始安装

tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.6.50_cuda12-archive.tar.xz

#   注意拷贝的目标文件夹
cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/include
cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda-12.2/lib64

chmod a+r /usr/local/cuda-12.2/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.2/lib64/libcudnn*

安装结束，接着有检查了一次，看一下截图：

cuDNN 安装完成