Weaviate

向量数据库也是数据库啊，是吧，就放到db下吧

官网：GitHub - weaviate/weaviate

官方文档：Home | Weaviate - Vector Database

Ubuntu 22.04

该节记录一下Ubuntu和她的花火

下载

2024-04-19下载的版本是weaviate-v1.24.9-linux-amd64.tar.gz

添加到 /usr/local/bin

上面下载的是压缩包，需要将包内的可执行文件添加到/usr/local/bin，这里介绍两种方式，如下：

tar

sudo tar -zxvf weaviate-v1.24.9-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/bin
#   推荐
sudo tar -zxvf weaviate-v1.24.9-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/bin weaviate
            

解压时可以指定压缩包内某个文件解压到指定目录，如果不指定，则解压所有文件，如下图：

mv

你也可以先在某个文件夹（例如：上面的桌面）解压，之后在移动指定文件到/usr/local/bin

sudo mv weaviate /usr/local/bin
            

启动

weaviate --scheme http --host 192.168.xxx.xxx --port 8080

#   如果是 https 则可能需要下面的这两个参数
#       注意：这里没有测试
--tls-certificate xxx --tls-key xxx
            

如下图，是在桌面打开的终端之后启动的 weaviate，他会在桌面创建 data 文件夹

脚本启动

为了后面启动的时候比较方便，这里创建了一个快速启动的脚本weaviate 向量数据库.sh。脚本中指定的终端目录是/home/xxx/.weaviate，.weaviate文件夹需要自己创建一下，脚本中不会自动创建

#!/bin/bash

# 打开一个新的终端，并指定终端窗口标题，指定终端目录
gnome-terminal --title 'weaviate 向量数据库' --working-directory=/home/u1/.weaviate -- /bin/bash -c 'weaviate --scheme http --host 192.168.xxx.xxx --port 8080'

exit